DFG-PAK: Structure and Functions of Agricultural Landscapes under Global Climate Change - Processes and Projections on a Regional Scale (Regional Climate Change)
- Status
- abgeschlossen
- Projektbeginn
- 01.07.2008
- Projektende
- 31.12.2011
- Förderkennzeichen
- DFG: PAK 346
- Projekt-Homepage
- https://klimawandel.uni-hohenheim.de/
- Schlagworte
- Agrarlandschaften, Klimaänderung, Landwirtschaft und Umwelt, Modellierung, Nachhaltigkeit, Regionalmodell
Das DFG-Verbundprojekt ‚Regionaler Klimawandel’ führt in acht Teilprojekten Arbeitsgruppen aus Hohenheim und München zusammen. Gemeinsames Ziel ist es, die Folgen des globalen Klimawandels für die Struktur und die Funktionen von Agrarlandschaften auf regionaler Skala aufzuzeigen. Unter Berücksichtigung verschiedener sozioökonomischer Szenarien und Anpassungsprozesse sollen Prognosen für ihre Entwicklung bis zum Jahr 2030 abgeleitet werden. Um dieses Ziel zu erreichen, sollen regionale Klimamodelle mit Landoberflächen- und Pflanzenwachstumsmodellen sowie Multi-Agenten-Systemen in einem neuen integrierten Landsystemmodell gekoppelt und die Struktur und Parametrisierung verschiedener Modellkomponenten verbessert werden. Feldmessungen und kontrollierte Experimente werden dazu dienen, verschiedene Modellkomponenten und ihre Parametrisierung zu optimieren und die einzelnen Modelle ebenso wie das gekoppelte Modell zu validieren. Die Untersuchungen werden beispielhaft in zwei Regionen in Südwestdeutschland durchgeführt, die sich in Art und Intensität der landwirtschaftlichen Nutzung und in den klimatischen Bedingungen unterscheiden: 1) der Kraichgau (intensive ackerbauliche Nutzung) mit mildem Klima und moderatem Niederschlag und 2) die Mittlere Schwäbische Alb (extensive Grünlandnutzung und Ackerbau), die aufgrund orographischer Effekte niederschlagsreicher ist und infolge der Höhenlage niedrigere Temperaturen aufweist. Die Ergebnisse und Schlussfolgerungen aus den Untersuchungen in diesen Regionen sollen modellhaft für andere Agrarlandschaften in Deutschland und Mitteleuropa gelten.
Beteiligte Personen
- Prof. Dr. rer. nat. Thilo Streck
- Priv. Doz. Dr. rer. nat. Hans-Dieter Wizemann
- Dr. rer. nat. Kirsten Warrach-Sagi
- Dr. Christian Troost
- PD Dr. Frank Rasche
- M.Sc. Reza Mirzaeitalarposhti
- Dr. rer. nat. Joachim Ingwersen
- apl. Prof. Dr. rer. nat. Petra Högy
- Prof. Dr. sc. agr. Stephan Dabbert
- Prof. Dr. Georg Cadisch
- Prof. Dr. Thomas Berger
- Dina Zhunusbayeva
- PD Dr. Eckart Priesack, M. Sc. Christian Biernath, Helmholtz Zentrum München, Institut für Bodenökologie
Beteiligte Einrichtungen
- Fg. Biogeophysik
- Institut für Tropische Agrarwissenschaften (Hans-Ruthenberg-Institut)
- Institut für Landwirtschaftliche Betriebslehre
- Institut für Landschafts- und Pflanzenökologie
- Institut für Kulturpflanzenwissenschaften
- Institut für Bodenkunde und Standortslehre
- Forschungszentrum für Bioökonomie
- Fg. Produktionstheorie und Ressourcenökonomik im Agrarbereich
- Fg. Pflanzenbau in den Tropen und Subtropen
- Fg. Ökonomik der Landnutzung in den Tropen und Subtropen (Josef G. Knoll Professur)
- Fg. Düngung und Bodenstoffhaushalt
- Helmholtz Zentrum München - Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt www.helmholtz-muenchen.de
Förderer
Publikationen im Rahmen des Projekts
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Advances in probabilistic and parallel agent‐based simulation: Modelling climate change adaptation in agriculture
2016: Troost, C., Berger, T.,
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Influence of climate change on short term management of field crops – A modelling approach
2013: Aurbacher, J., Parker, P. S., Calberto Sánchez, G. A., Steinbach, J., Reinmuth, E., Ingwersen, J., Dabbert, S.
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The Influence of Climate Change on Short-term Farm Management – an Interdisciplinary Modelling Approach
2013: Aurbacher, J., Reinmuth, E., Parker, P., Calberto, G., Steinbach, J., Ingwersen, J., Dabbert, S.
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Use of specific peaks obtained by diffuse reflectance Fourier transform mid-infrared spectroscopy to study the composition of organic matter in a Haplic Chernozem
2012: Demyan, M.S., Rasche, F., Schulz, E., Breulmann, M., Müller, T., Cadisch, G.
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Agent-based modeling of agricultural adaptation to climate change in a mountainous area of Southwest Germany
2012: Troost, C., Calberto, G., Berger, T., Ingwersen, J., Priesack, E., Warrach-Sagi, K., Walter, T.
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Agent-based Modelling in the Agricultural Economics Tradition of Recursive Farm Modelling and Adaptive Micro-Systems
2012: Berger, T., Troost, C.
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An agent-based simulation model of human-environment interactions in agricultural systems
2011: Schreinemachers, P., Berger, T.
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Comparison of Noah simulations with Eddy covariance and soil water measurements at a winter wheat stand
2011: Ingwersen, J., Steffens, K., Högy, P., Warrach-Sagi, K., Wizemann, H.-D., Zhunusbayeva, D., Poltoradnev, M., Gäbler, R., Fangmeier, A., Wulfmeyer, V., Streck, T.
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Generating crop sequences in land use models using maximum entropy and Markov chains
2011: Joachim Aurbacher and Stephan Dabbert
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Evaluating the ability of four crop models to predict different environmental impacts on spring wheat grown in open-top chambers
2011: Biernath, C.J., Gayler, S., Bittner, S., Klein, C., Högy, P., Fangmeier, A., Priesack, E.
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Effects of free-air CO2 enrichment on energy traits and seed quality of oilseed rape
2010: Högy, P., Franzaring, J., Schwadorf, K., Breuer, J., Schütze, W., Fangmeier, A.
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Responses of canopy and soil climate in a six year free-air CO2 enrichment study with spring crops
2010: Franzaring, J., Högy, P., Erbs, M., Fangmeier, A.
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Combining a coupled FTIR-EGA system and in situ DRIFTS for studying soil organic matter in arable soils
2013: Demyan, M.S., Rasche, F., Schütt, M., Smirnova, N., Schulz, E., and Cadisch, G.
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midDRIFTS-based partial least square regression analysis allows predicting microbial biomass, enzyme activities and 16S rRNA gene abundance in soils of temperate grasslands
2013: Rasche, F., Marhan, S., Berner, D., Keil, D., Kandeler, E., Cadisch, G.
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Experimental measurement of stakeholder expectation formation and risk taking behavior for integrated regional agricultural land use modeling
2016: Eisele, M., Troost, C., Berger, T.
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German Farmers' Perception of Climate Change Effects and Determinants influencing their Climate Awareness
2016: Jänecke, A., Eisele, M., Reinmuth, E., Steinbach, J., Aurbacher, J.
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Mikrosimulation landwirtschaftlicher Produktion auf der Schwäbischen Alb - Klimaanpassungsforschung mit detaillierten Daten aus der Agrarstatistik
2016: Troost, C.
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Simulating structural change in agriculture: Modelling farming households and farm succession
2016: Troost, C., Berger, T.,
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Climate, energy and environmental policies in agriculture: Simulating likely farmer responses in Southwest Germany
2015: Troost, C., Walter, T., Berger, T.
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Dealing with uncertainty in agent-based simulation: Farm-level modeling of adaptation to climate change in Southwest Germany
2015: Troost, C., Berger, T.
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Process-based simulation of regional supply functions using farm-level and agent-based models
2015: Troost, C., Berger, T.,
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Agent-based Modelling of Climate Adaptation and Mitigation Options in Agriculture
2014: Berger, T., Troost, C.
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Grain quality characteristics of spring wheat (Triticum aestivum) as affected by free-air CO2 enrichment
2013: Högy, P., Brunnbauer, M., Koehler, P., Schwadorf, K., Breuer, J., Franzaring, J., Zhunusbayeva, D., Fangmeier, A.
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Pest and disease abundance and dynamics in wheat and oilseed rape as affected by elevated atmospheric CO2 concentrations
2013: Oehme, V., Högy, P., Franzaring, J., Zebitz, C.P.W., Fangmeier, A.
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Modeling acclimation of leaf photosynthesis to atmospheric CO2 enrichment
2013: Biernath, C.J., Bittner, S., Klein, C., Gayler, S., Hentschel, R., Hoffmann, P., Högy, P., Fangmeier, A., Priesack, E.
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Effects of elevated atmospheric CO2 concentrations on phloem sap composition of spring crops and aphid performance
2013: Oehme, V., Högy, P., Zebitz, C.P.W., Fangmeier, A.
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Entwicklung eines Pflanzenwachstumsmodells zur Berücksichtigung des Einflusses der Klimaänderung auf die Qualität von agrarischen Kulturpflanzenarten
2009: Biernath, C., Gayler, S., Högy, P., Fangmeier, A., Priesack, E.